|
К сожалению, прошли те времена, когда ученый мог самостоятельно (или в небольшом коллективе) разрабатывать конечный интеллектуальный продукт – от первичного анализа проблемы и теоретической формулировки модели до программной реализации алгоритмов, визуализации и т.д. В частности, в XXI веке исследователям невозможно соревноваться с профессоналами в разработке программ; им остается сосредоточиться на науке, и в лучшем случае, – пытаться стимулировать других людей к использованию в их продуктах своих научных результатов. Представителям естественных наук и других предметных областей, конечно, проще – не изменив сути своей работы, в современных условиях они просто перешли от «самопальных» экспериментальных установок к готовым многофункциональным приборам и от «самопальных» программ (обработки данных) – к профессиональным прикладным пакетам. Но что делать ученым-инструментальщикам – например, вычислительным математикам, специалистам по численному моделированию, искусственному интеллекту? Даже после 15 лет развития универсальных математических пакетов и специализированных пакетов для моделирования эти специалисты никак не удовлетворены заложенными туда вычислительными возможностями, и зачастую применяют мат. пакеты лишь для визуализации и для решения простейших задач. Очень вероятно, что математики, вычислители, статистики и специалисты по искусственному интеллекту, никогда не будут удовлетворены готовым программным обеспечением (хотя бы потому, что рынок более сложного вычислительных программ слишком беден, чтобы производители вкладывали ресурсы в создание таких программ). Таким образом, проблема исследователей-инструментальщиков (которая мешает им зарабатывать деньги решением конкретных прикладных задач) заключается в том, что готовые программные продукты принципиально не могут удовлетворить их потребностям, но они не могут самостоятельно разрабатывать конкурентоспособные программные продукты на базе своих изысканий. Кроме этой проблемы, следует учесть, что большинство современных «прорывных» исследований являются междисциплинарными, а следовательно, требуют совместной работы представителей разных областей. Причем зачастую вместе работают не только представители разных предметных областей, но и специалисты-инструментальшики разного профиля (например, вычислительные математики и специалисты по «мягким» вычислениям). С учетом этого, реализация их научных результатов в виде готовых продуктов еще сильнее усложняется с организационной точки зрения. Назад
|
